Esnek ekonomi yüklenicileri tarafından kullanılan aiyaphorm ai tahmine dayalı veri analizi panosu
Veriye dayalı ek gelir

Tutarlı ek gelir için yapılandırılmış yapay zeka analizi

aiyaphorm ai, pazar ve performans verilerini sürekli olarak işler ve ardından modelin tam olarak neyi önerdiğini, ne olduğunu ve nedenini gösteren bir Günlük Performans Raporu sunar. Tahmin yok, manuel e-tablo yok.

7/24
Sürekli veri alımı
Günlük
Performans raporlama döngüsü
Büyük Britanya
Birleşik Krallık'taki müteahhitler için tasarlandı

Sizin tarafınızdan incelenen gerçek zamanlı tahmine dayalı modelleme

aiyaphorm ai, canlı veri akışlarına karşı tahmine dayalı bir model çalıştırır ve sıralanmış bir dizi öneri üretir. Sistem, alım, ağırlıklandırma ve yeniden hesaplama işlemlerini gerçekleştirir; Rolünüz optimize edilmiş çıktıyı gözden geçirmek ve buna göre hareket edip etmeyeceğinize karar vermektir.

Bu iş bölümü kasıtlıdır. Bağımsız yüklenicilerin körü körüne güven isteyen bir kara kutuya değil, doğrulayabilecekleri kararlara ihtiyacı var.

  • 01

    Sürekli veri alımı

    Pazar, aktivite ve geçmiş performans verileri, sabit bir toplu programa göre değil, sürekli olarak alınır ve normalleştirilir.

  • 02

    Ağırlıklı tahmine dayalı puanlama

    Her değişken, günün öneri setine dahil edilmeden önce geçmiş doğruluk açısından puanlanır.

  • 03

    Çıkış doğrulama

    Öneriler, gördüğünüz rapora ulaşmadan önce tanımlı risk parametrelerine göre kontrol edilir.

  • 04

    Tam denetim izi

    Her öneri, sonucuyla karşılaştırılarak günlüğe kaydedilir, böylece doğruluk güvene dayalı olarak kabul edilmek yerine zaman içinde gözden geçirilebilir.

Pazarlama kontrol panelleri değil, Günlük Performans Raporları

Her oturumda modelin önerisini, kaydedilen sonucu ve ikisi arasındaki farkı gösteren bir rapor üretilir. Raporlar arşivlenir, böylece modeller istediğiniz zaman kendi kayıtlarınızla karşılaştırılarak kontrol edilebilir.

Günlüğe Kaydedilen Oturumlar
1.240
hesap etkinleştirildiğinden beri
Model Güvenirliği
%78,4
ortalama bu raporlama dönemi
Rapor Gecikmesi
< 24 saat
yayınlanmaya yakın
Fark Takip Edildi
%100
kayıtlı oturumların sayısı
Tarih Model Önerisi Kaydedilen Sonuç Varyans Durum
12 Mart Segment A'ya Tahsis Et Öngörülen aralık dahilinde +%0,6 Yayınlandı
11 Mart Bekle, yeniden tahsis yok Malzeme değişimi yok %0,0 Yayınlandı
10 Mart Segment C'ye maruz kalmayı azaltın Onaylanmış düşüş -%1,2 Yayınlandı
09 Mart Segment B'ye Tahsis Et Öngörülen aralığın üstünde +%1,9 Yayınlandı

Raporlar yalnızca tamamlanan oturumları yansıtır. Yukarıdaki şekiller, gelecekteki sonuçlara ilişkin bir tahmin değil, rapor formatı ve yapısını göstermektedir.

Analiz motoru bir öneriye nasıl ulaşır?

1

Yutma

Yapılandırılmış ve yarı yapılandırılmış veriler, yapılandırılmış kaynaklardan toplanır ve analiz başlamadan önce ortak bir şema halinde normalleştirilir.

2

Modelleme

Tahmine dayalı model, her veri noktasını geçmiş kalıplara göre puanlayarak sıralanmış bir dizi olası sonuç üretir.

3

Optimizasyon

Sonuçlar, risk toleransınıza ve hesap parametrelerinize göre filtrelenir ve tanımlanan limitlerin dışındaki seçenekler göz ardı edilir.

4

Ödeme mantığı

Onaylanan sonuçlar, geçerli herhangi bir ödemeyi belirlemek için etkinlik kayıtlarıyla mutabakata varılır ve ardından raporunuza kaydedilir.

Risk parametreleri analizden sonra değil, analizden önce belirlenir

Risk limitleri, maksimum çekim ve yeniden tahsis eşikleri her hesap için önceden belirlenir. Model bu sınırlar içerisinde çalışmaktadır; bunları kendi başına ayarlamaz.

Bir öneri belirlenen eşiği aşarsa, otomatik olarak işlem yapmak yerine işaretlenir ve günlük raporda yer almaz.

  • Hesap başına uygulanan sabit risk tavanları, aylık olarak gözden geçirilir
  • Tolerans dışındaki herhangi bir öneriyi otomatik olarak işaretle ve tut
  • Denetim amacıyla her model kararının bağımsız olarak kaydedilmesi
  • İlgili bir rapor girişi olmadan hiçbir öneri yürütülmez
  • Geçmiş doğruluk verileri en az 12 ay boyunca saklanır

Zaten kendi programlarını ve gelirlerini yöneten kişiler için tasarlandı

aiyaphorm ai, geçici çalışmanın gerçekliği etrafında tasarlanmıştır: düzensiz saatler, değişken kazançlar ve manuel araştırma için sınırlı süre. Platformun amacı, mevcut çalışmanızın yanında yer almaktır, onun hakkındaki kararınızın yerini almak değil.

Hesap kurulumu, rapor incelemesi ve ödeme mutabakatı, saatler değil, gün başına dakikalar alacak şekilde yapılandırılmıştır.

aiyaphorm ai hakkında daha fazlasını okuyun
Günlük performans raporlarını incelemek için kullanılan aiyaphorm ai platform arayüzü

Bağımsız yüklenicilerin sık sorulan soruları

Ödemeler ne sıklıkla işlenir?

Ödeme uygunluğu her raporlama döngüsünün sonunda hesaplanır ve bir sonraki iş günü içinde mutabakata varılır. Sıklık, hesap yapılandırmanıza ve o döngünün raporunda kaydedilen sonuçlara bağlıdır.

Yapay zeka modeli ne kadar doğrudur?

Model güvenirliği her raporun yanında yayınlanır ve veri koşullarına göre değişiklik gösterir; sabit değil. Günlüğe kaydedilen oturumlardaki geçmiş doğruluk, bağımsız inceleme için hesabınızda mevcuttur.

Başlamak için neye ihtiyacım var?

Mutabakat için doğrulanmış bir Birleşik Krallık banka hesabına, raporları incelemek için internet erişimi olan bir cihaza ve Günlük Performans Raporunuzu kontrol edip önerilen eylemleri onaylamak için günde yaklaşık on dakikaya ihtiyacınız var.

Hesabınızı etkinleştirin ve ilk raporunuzu inceleyin

Kayıt işlemi online olarak yapılmaktadır. Hesabınız doğrulandıktan sonra ilk Günlük Performans Raporunuz bir sonraki planlı döngüde oluşturulur.

Analizi Başlat
Tipik katılım süresi: 15 dakikadan az